为了克服传统微波辐射计的局限性,提高微波辐射计的空间分辨率,出现了综合孔径微波辐射计。另一方面,在图像处理领域,超分辨率技术为提高图像的空间分辨率起到了很好的效果,包括在被动毫米波图像超分辨率重建中的应用。　　论文从干涉测量的原理出发,回顾了综合孔径微波辐射计的基本理论,介绍了一般反演法的基本思想,通过对综合孔径微波辐射计成像的研究,给出了综合孔径微波辐射图像的特点以及系统信道等对图像质量的影响。　　针对综合孔径微波辐射图像,研究总结了几种现有文献中的图像降质模型和典型被动毫米波图像降质模型以及综合孔径辐射成像的观测模型,结合辐射图像特点与降质因素,建立了基于单幅图像降质模型的综合孔径微波辐射图像的降质模型,作为超分辨率重建的基础。　　围绕超分辨率重建技术的理论基础、基本环节进行了阐释,归纳了现有的超分辨率算法,阐述了凸集投影(POCS)算法的原理、步骤,作为后文进行被动毫米波图像超分辨率重建的算法。　　根据典型被动毫米波图像降质模型,进行了基于POCS算法的超分辨率重建仿真实验,得到了有意义的结果。以建立的综合孔径微波辐射图像降质模型为基础,提出了分层思想的超分辨率算法,进行了综合孔径微波辐射图像的超分辨率重建实验,实验结果表明,辐射图像空间分辨率得到了提高,建立的降质模型适合综合孔径微波辐射图像的超分辨率重建。