地铁网络化运营站点可靠性评价研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skyman9907
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着以地铁为主的城市轨道交通的加速发展,已逐渐呈现网络化运营的新格局,在此背景下,站点安全运行的压力和挑战也日益加大,站点运营安全可靠性问题更为突出,要求也较单线、简单网络运营更为复杂严格。地铁以客流运输为主要功能,具有环境较封闭、运量大、人员密集的特点,这也使其在实际运营时具有很高的风险暴露度,且一旦遇到突发事故,会造成很严重的人身财产损失,并会随着地铁网络的波及效应而蔓延影响到整个轨道交通运营网,对社会造成巨大负面影响。研究地铁网络化运营下的站点可靠性问题既对站点的运营安全管理具有重要理论及现实意义,还一定程度上为整体地铁网络的安全性研究提供指导性参考价值。本文以定性与定量分析相结合的手段,以地铁网络化运营站点可靠性作为研究对象,以站点功能与结构的匹配程度代表的站点相对可靠度作为评价技术来评价站点可靠性,对站点相对可靠度影响因素进行识别,在此基础上构建基于相对可靠度的可靠性量化模型,并进行了实证研究,主要研究内容如下:(1)在大量相关文献分析的基础上,以及对可靠性理论、可靠性评价以及相对可靠度应用研究的梳理分析,结合地铁网络化背景下站点运营实际情况,对网络化运营站点可靠性内涵进行剖析,将站点相对可靠度表征为站点结构度与其承载的客流强度的匹配效率。(2)根据剖析得到的网络化运营下站点相对可靠度内涵,借助文献分析法、实地调研、数理模型分析等方法分别筛选得到网络结构度、管理结构度、客流功能度影响因素指标体系。(3)基于DEA数据包络分析建立地铁站点相对可靠度评价模型,其中基于模糊综合评价法对管理结构度实行量化分析以令输入、输出指标实现可归一化处理。以北京地铁1号线为例,分析研究区间所有站点的相对可靠度大小,得到风险管控的关键站点,讨论站点可靠度优化提升策略,为实际管理实践提供理论指导。
其他文献
随着网络业务发展,TCP/IP网络逐渐暴露出在移动性支持、地址空间扩展、数据包安全等方面的不足。以内容标识寻址、以内容需求为驱动的命名数据网络(Named Data Networking,NDN)引起了学术界关注,成为未来网络研究中最具代表性架构之一。但NDN网络也存在部署困难、兼容性差等缺陷,因此研究两种网络的共存互通机制十分必要。多模态网络架构的提出为网络演进发展提供了新的研究方向和理论支撑,
低碳发展已经成为我们国家的能源战略,含分布式清洁能源的电网重构和改革迫在眉睫,一方面是大幅度提升可再生电源的比例,另一方面需要应对电动汽车(Electric Vehicles,EV)充电负荷的快速增长,电网运行稳定性面临挑战。目前,采用储能系统提高电网柔性、优化电网经济运行已经成为业内共识,由此分布式储能技术得到了重视和发展。随着电动汽车渗透率提高,充电负荷将对配电网运行带来过载风险,引入储能系统
至2020年底,我国高速铁路线网营业里程已达3.8万公里。高速铁路的快速发展给国民生活带来了巨大便利,但是,我国高速铁路运行区域广且运行线路长,复杂的运行环境使高速铁路线网常受自然灾害的侵袭而发生中断,严重威胁到铁路财产和人员生命安全。因此,研究致灾环境下的高铁网络抗毁性分析高铁网络发生中断后依然能够保持连通和提供服务的能力,对保障铁路系统安全运行至关重要。目前,主要是通过复杂网络的评价指标来测量
再生水补给地下水是缓解区域地下水资源短缺及地面塌陷等灾害的有效措施之一。消毒是再生水处理的必要工艺,其中氯消毒效果好、成本低受到广泛的应用,然而消毒过程中生成了大量具有强致癌、致畸和致突变性的新兴极性卤代消毒副产物,其毒性远高于传统卤代消毒副产物,近年来受到研究学者关注,但其在补给地下水过程中在土壤里的迁移行为鲜有报道。本文选取了在废水及再生水中出现频率较高、毒性较大的2,4-二氯苯酚(2,4-D
大断面既有隧道扩建是近年来为解决既有隧道结构年久老化、耐久性功能失效、可容纳交通量不足等问题而发展起来的一种隧道修建方法。它在断面、跨度、开挖过程等方面不同于普通的一次性开挖成型隧道,其应力重分布及结构受力的情况更加复杂。本文综合运用文献调研、数值计算、理论分析、现场监测的方法,对大断面既有隧道扩建方案进行了研究,研究结论可为类似大断面既有隧道扩建工程的设计施工提供参考。主要研究工作及结论如下:(
自动驾驶技术正以猛烈的势头飞速发展,而目前的自动驾驶技术还未能实现车辆的完全自动驾驶,介于手动驾驶和完全自动驾驶之间的人机共驾模式仍将长期存在。在人机共驾环境中,接管过程中的安全问题成为了国内外学者研究的重点,众多学者对自动驾驶接管绩效分别从接管时间和接管质量两方面进行研究,探索各种因素对接管绩效的影响,对推动自动驾驶技术的应用具有重要意义。本研究基于自动驾驶仿真平台进行自动驾驶接管实验,对自动驾
机车传动系统发生故障时,发出的信号表现出更强的非线性、非平稳性。为了充分利用信号的相位信息提取故障特征,本文将改进小波双谱引入牵引电机定子电流分析,诊断机车传动系统故障,取得以下成果:分析了变速条件下,电机定子电流信号特点。机械故障引起电机电流信号某些成分相位耦合加剧。针对变速条件下,电机定子电流信号中二次相位耦合随时间变化的特点,本文将改进小波双谱引入电机电流信号分析,提取时变的二次相位耦合。针
高速铁路以其高效安全、准点舒适的特点已成为广大旅客出行优先选择的公共交通方式之一,是我国综合交通体系中不可或缺的组成部分。由于高速列车外部环境的不确定性,使得离线优化下的目标速度曲线无法完全适应外部动态环境变化。为进一步提升列车运营效率,目标速度曲线优化方法的适用性和实时性需进一步提高。另一方面,运行时分与列车状态信息的分离难以兼顾准点、节能等列车的多个运行性能指标,研究列车运行目标速度曲线与运行
随着铁路运输任务的加重,铁轨的负压逐渐加大,铁轨的老化和损坏是不可避免的,尤其是使用年份较久的铁轨表面更易产生裂纹。为了保障铁路运行的安全,对铁轨裂纹缺陷及时地进行检测和处理具有重大的意义。传统检测方法不管是从资源消耗上还是从时间上都逐渐不能满足铁轨检测的需求,本文提出了一种基于深度学习的铁轨裂纹缺陷检测模型,选用树莓派3A+做嵌入式平台移植,并开发应用至铁轨检测软件系统中,主要做出了以下研究内容
我国各领域的隧道已经进入了建维并重的时期,与之相应的隧道病害探测技术发展迅速。大部分隧道病害的产生使围岩和衬砌的接触变得复杂,易产生应力集中、衬砌局部承载力丧失的现象,引发衬砌整体承载力下降,进而对隧道的高可靠度运营要求造成威胁。为探明支护-围岩系统中存在的复杂接触力学行为,本文在案例统计、理论解析、数值模拟和病害整治评估等四个方面展开系统性研究,主要成果如下:(1)分别基于公路隧道和铁路隧道,总