长期以来,在国民经济发挥重要作用的小微企业,存在“融资难、融资贵”的困扰。商业银行传统的小微信贷业务又存在成本高、风险大等问题。大数据时代的到来,为解决小微企业贷款难带来了新机遇。为作为小微企业金融服务“主力军”的中小银行提供了创新发展小微信贷业务的新动能。探讨中小银行如何利用大数据技术、创新小微企业融资手段,从而有效破解小微企业融资难困境,具有一定的理论和实践意义。本文在有关大数据、小微信贷等相关文献综述的基础上,重点分析大数据技术在推动中小银行小微信贷业务实现业务创新和管理创新方面的作用机理,结合国内具有代表性的中小银行应用大数据技术发展小微信贷业务的案例研究认为:第一,中小银行借助大数据技术,实时获取、收集海量非结构化数据并进行梳理和分析,实现数据的标准化和结构化,由此为小微信贷业务创新和管理创新提供了重要工具。第二,借助大数据,中小银行将更容易了解小微企业的信贷需求,为小微企业量身定制差异化、特色化的信贷产品,并通过数据化精准营销,在改善小微企业客户服务体验的同时,为面向小微企业开展全方位、多层次的金融服务。第三,应用大数据技术将促进中小银行小微信贷业务管理能力的提升,通过使用大数据挖掘、金融模型等智能工具,中小银行小微信贷业务管理将有望实现模块化、标准化、批量化、场景化和线上化,使中小银行小微信贷业务质量和效率同步提升,助力破解中小微企业融资难题。第四,文末提出了推动中小银行大数据建设服务小微企业的建议,包括注重大数据发展战略顶层设计、建立大数据运行机制和管理标准、提升数据获取能力、强化各类数据的有效整合、加快大数据专业技术队伍建设等。