近年来“黑广播”的现象日益猖獗,引起国家有关部门和领导的高度重视。全国31个省(区、市)无线电管理机构与公安、广电、民航等部门协同配合,启用大量无线电监测定位设备、监测人员和监测车,常年打击治理“黑广播”。明显遏制“黑广播”犯罪势头,监测人员积累了丰富的查处经验,能够准确地查找干扰,保障频率使用的正常秩序,有效遏制犯罪势头,但是在查处工作中仍存在以下问题:“黑广播”发射机多安装于城市的密集建筑群当中,电磁环境和地理情况复杂,不可避免会出现反射、绕射等现象,形成多径效应,导致测向准确度低,定位“黑广播”的位置误差较大。如何在复杂环境下,提高“黑广播”的测向定位精度,帮助无线电监测技术人员快速查处“黑广播”,是当前“黑广播”干扰查找中存在最大问题。针对传统“黑广播”查处工作中长期存在的困难,课题参考“黑广播”发射规律以及借鉴“黑广播”查处的工作经验,论文根据“黑广播”干扰监测实际需求,本文的研究工作及主要贡献如下三个方面:一是结合历年“黑广播”干扰监测实际数据,对“黑广播”产生背景、根本原因、干扰发射规律等情况进行介绍,深度剖析“黑广播”发射本质特征,作为后文分析的理论支撑。二是针对在复杂电磁环境下,使用传统干扰查处方法,定位“黑广播”准确度低的问题,深度剖析定位数据的组成和特性,提出使用DDF007测向系统的“黑广播”干扰查处方法和定位数据采集的技术手段。新方法能快速查找干扰,提高定位精确度,操作简单,减少人力、物力的浪费,可自动持续采集高质量定位数据,为下一步分析做准备。三是为进一步提高复杂电磁环境下的干扰定位准确性,以“黑广播”定位数据为研究对象,重点研究聚类算法在“黑广播”定位数据分析的应用。通过算法仿真,对比K-means和DBSCAN聚类算法在定位数据分析方面的优劣,针对定位数据特点和实际工作需求,最终提出基于K-means聚类算法的“黑广播”定位数据的监测参考点分析方法,为“黑广播”干扰源查找提供依据,这是本文的重点和核心部分。