随着电动汽车的迅速发展,对动力电池的健康及使用寿命提出了越来越高的要求。电池管理系统(Battery Management System)作为连接车载电池和电动汽车以及与用户的重要纽带,成为研制、开发的重要环节之一。它检测并管理电动汽车动力电池的运行全过程,包括电池充放电过程监测、电池荷电状态估计SOC (State of Charge)、电池温度检测、单体电池间均衡、电池故障诊断几个方面。针对当前电流积分法电流测量误差经过长期积累影响SOC估计精度,而智能算法一般采用离线估计的现状,本系统以锂离子动力电池为监控对象,设计并搭建了电池管理系统测试平台。搭建了以NI公司的USB-6363数据采集卡为核心的硬件平台,包括状态监测单元、充放电单元、上位机控制单元。并与虚拟仪器技术相结合,上位软件采用LabVIEW完成以下功能：用户管理,电池状态实时监测(采集电池的电流、电压、温度),数据实时报表显示,数据存储以及历史数据查询功能,故障实时报警及报警报表打印,并能够控制均衡输出信号,为电池的充放电策略的制定及有效使用提供依据。在此基础上,对当前国内外常用的SOC估计算法进行介绍,着重对电流积分法和卡尔曼滤波算法在此平台上进行测试、比较,并详述了卡尔曼滤波算法的建模及应用过程。最后利用电池管理系统对系统功能进行了初步验证。完成了系统的软硬件设计、调试过程,能够在动力锂离子电池上进行实验和测试,为进一步工作打下了基础。