随着宽带业务的广泛发展,流媒体服务在互联网中所占的比重越来越大,出现了大量的流媒体应用,如网络电视、体育直播、远程教育等。在传统的流媒体应用系统中,大多采用基于C/S的服务模式,服务器分发全部的数据,客户端只是简单的接收数据并播放。当用户数量达到一定程度后,服务器就不能很好的为用户服务了,甚至出现单点失效的状况。在这种情况下,P2P技术的运用为这一问题带来了曙光,成为学术界、工业界研究的重点。目前,互联网的流媒体业务大体可以分为下载、直播、点播三类。基于P2P技术的下载系统和直播系统已经比较成熟,由于点播系统的高度交互性和播放异步性增加了系统实现难度。因此,在互联网上构建可扩展、高可靠、高播放体验的点播系统一直是研究的热点问题。本文主要贡献以及内容包括：首先,提出一种基于历史带宽的数据调度算法。这个算法综合考虑了节点带宽、节点服务能力、数据块候选节点数等因素,充分的利用了节点的带宽,减少启动延迟和传输延迟,提高了播放连续性。其次,设计一种节点优化机制。节点每隔一段时间就会优化与邻居节点之间的连接,通过统计邻居节点向自身发送的数量,来淘汰劣质的连接,建立优质的连接,提高系统的分发效率。最后,提出两级缓存管理策略。在内存中缓存即将播放的数据,提高播放的流畅度。同时在硬盘中缓存多部已播放过的视频,可以增加节点的服务范围,进一步降低服务器的负载,减少运营成本。并且设计和实现了基于P2P网络的流媒体点播系统,并给出了相关技术的测试结果。