颜色管理是颜色复制行业一个很重要的技术，它为颜色复制的精确性提供了技术上的保障。而在颜色管理技术中，色空间转换是关键。为各种颜色复制设备建立的色度模型精确度的高低决定了色空间转换的优劣。这对整个颜色复制行业的发展有着重要的作用。显示器作为计算机最重要的输出设备是一个很普遍的颜色复制设备，实现显示器颜色复制的一致性有着重要的意义。本课题以CRT显示器作为颜色复制设备色度模型建立的研究对象。 鉴于神经网络在非线性函数模型建立方面的重要作用，本文利用BP神经网络对三星SyncMaster743DF CRT显示器成功地建立了色度模型，进行了理论和误差上的分析，证明建立的BP神经网络模型对CRT显示器的颜色复制获得了较精确的结果，实现了颜色校正的可视化。 本课题在Microsoft Windows环境下的Visual C++平台上用BP神经网络对显示器模型的建立做了大量的实验和研究，对颜色管理技术的发展有一定的指导意义。