本文主要研究校园网用户行为的特征,便于校园网网络管理人员更好地从整体上了解校园网络行为,改进和优化校园网。同时,网络管理人员能够综合分析校园网络各方面的信息,及时了解校园网整体的运行状态,从而采取相关措施以实现网络管理的优化,更好地、方便地管理网络。本文首先对网络用户和网络行为建立了概念与分类体系,并在此基础上对用户进行了分类;其次,采集学校网络设备数据库中的数据集,选取研究所需的数据,标识出用户并进行分类;再次,运用数据挖掘和WEB数据挖掘的知识对采集到的数据进行挖掘和分析,本文主要使用一种基于IP地址的融合最长前缀匹配和最近邻近算法的混合聚类分析方法来分析用户行为;最后,按照不同专业、不同年级之间的行为进行分析从用户的上网时间、使用的网络服务、访问网站的偏好行为方面进行分析。