基于土地利用图斑的遥感影像变化检测与更新

来源 :武汉大学 | 被引量 : 18次 | 上传用户:haixinkp
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利用遥感技术的土地资源动态监测,已成为各级土地资源管理部门了解其管辖地区的经济活动、从而进行宏观调控的一种最有效的手段,也成为国际遥感研究的热点。目前变化检测方法主要有影像算术运算法、变化向量分析法、植被指数差法、主成分分析法、分类比较法等,这些方法各有特点,适合不同的数据情况,但是检测变化的能力和精度仍有限;图件更新一般采用遥感影像叠加土地利用现状图,通过人机交互的方式进行变化信息提取与图件更新,存在生产自动化程度不高、人工干预较多、质量难以保证的问题。 本文在研究常用的变化检测方法的之后,主要研究基于土地利用图斑的变化检测方法。在矢栅位置配准和相互转换的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立土地类别解译标识,即包括图斑单元的灰度、纹理、形状等特征的知识库,在此基础上逐图斑进行基于图斑的分类、判断利用类型是否发生变化,并对变化图斑进行表示和更新。在完成试验的同时,对上述变化检测与更新的主要功能,包括矢量与栅格的叠加、矢量与栅格的相互转换、常用变化检测方法、图斑单元分类、变化信息提取、变更图斑更新等功能使用VC++编程实现。 本文采用基于图斑的变化检测,具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点;采用矢量与栅格结合的技术进行更新,简化了矢量多边形叠交运算,实现了图斑内部的局部矢量化,提高了处理速度。
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