科学技术进步推动人类社会进步。自人类走进信息化时代,信息量呈几何式的增长,互联网兴起,新媒体携手传统媒体让信息交流、获取更加的高效快捷。自互联网3.0时代的到来,互联网产生的新媒体(比如微博,微信,博客,论坛等)极大程度渗透到人们的日常生活中,影响着人们的获取信息的方式。信息作为投资者的重要决策依据。投资的失利可以极大程度上都可以归结为信息不对称的原因。在当前背景下,通过研究互联网文本中所表达的情感信息与金融股票市场指标的关系,从而研究投资者的看涨或看跌情绪是否会对当下或者未来的股价指数产生影响,利用这种关系进而预测股票市场的未来走势,这些都对于优化投资者决策、减少非理性投资、促进股市健康发展有一定的启示。本文利用R软件编写爬虫代码爬取东方财富网上证指数吧共计113天的股评信息,然后采用朴素贝叶斯分类器对文本进行情感倾向分析,构建投资者情绪指数看涨指数和看跌指数,再结合获得的每日发帖量数据,组成投资者情绪指标,结合上证指数的收盘价、涨跌幅度、总手和成交量等股票市场指标,研讨两者之间的相关性,证明了基于东方财富网上证指数股吧用户的股评数据构建的情绪指数与股票市场的指标存在一定的相关影响。主要的研究成结论如下:1用朴素贝叶斯分类器对东方财富网股评信息做文本极性情感分类,构建投资者情绪指数。该指数可以较为准确地表现个人投资者对股价指数的走势的态度。2通过实证分析得出当期看涨指数关于当期股市成交量之间有一定的正向相关关系。滞后一期的投资者情绪指标于当期的股票市场指标(股价指数、涨跌幅度、总手和成交量)之间都存在一定的相关关系,并且滞后一期的投资者情绪可以用来简单预测股市未来的走势。