近年来,我国重大自然灾害频繁发生,造成了大量的人员伤亡和财产损失,给国家和人民带来了沉重的考验。灾害发生后,如何实现快速精准救援,减少灾区损失,是当前应急救援所需解决的难题。属地作为应急救援的末端,对于整个救援过程更是意义重大。在后方应急物资送达之前,利用属地资源进行救援,能够满足灾民最基本的生活需求,为外界救援赢得时间。灾害发生后,灾区需要大量的应急物资,而属地资源短缺,无法满足灾区的需求,盲目、不合理的救援方案会造成资源的浪费。应急物资分配在整个应急物流环节中占据着重要地位,是实现快速精准救援的关键。科学合理的应急物资分配不仅能保证救援的时效性,更能保障救援的精准性,最大限度地发挥应急物资的效用,提升应急救援的效果。目前大多数的研究都是考虑需求确定情况下的应急物资分配,而在实际的应急救援中,由于道路损毁、通信中断导致灾情信息无法实时更新,所掌握的灾区的物资需求是不确定的。本文研究的是基于需求不确定的属地应急物资分配问题,即如何在需求不确定条件下,将属地救援物资快速精准地分配给各受灾点。在后方应急物资送达之前,统筹属地资源,在最短的响应时间内,将属地应急物资送达灾区,满足灾区的需求,减少人员伤亡。对问题做定性和定量分析,进行R地区属地应急物资分配系统分析,然后以救援时间最短和需求满足率最大为目标函数,建立了需求不确定条件下的应急物资分配模型。应用鲁棒优化方法对物资需求这一不确定参数进行优化,消除不确定需求对结果造成的影响。通过对模型求解,验证了其可行性,证实了本文的研究价值,同时还指出了未来的研究方向。本文的研究丰富了应急物资分配理论,并为属地应急提供了理论基础。