分析区域碳强度的区域差异有助于有效地进行资源配置和控制温室气体的排放。碳强度的削减有利于减少极端天气发生、减缓全球变暖以及减缓海平面上升等积极效应的出现。而中国八大综合经济区的分区在区域内存在很多共通的地方,比如自然条件、经济关系、空间位置和社会结构等。因此本文以具有代表性的中国八大经济区为研究对象,采用Theil指数和PLS-VIP分析方法对2005-2017年中国八大经济区碳强度的时空变化、区域差异及其影响因素进行分析,为我国节能减排、保护区域环境等政策的提出提供科学依据。本文主要研究内容与结果如下:(1)中国八大综合经济区碳强度的时空变化:通过比较各个经济区的平均碳排放量、人均碳排放量、地均碳排放量和碳强度的年变化,并结合2005、2010、2015和2017年的碳排放和碳强度空间分布图分析发现,各经济区碳排放在时间变化上呈现波动上升趋势,在空间上呈现由西向东、由南向北逐渐升高的态势;各经济区碳强度在时间变化上除西北经济区外均出现波动递减的整体趋势,在空间上呈现由东向西、由南向北逐渐升高的态势。(2)中国八大综合经济区碳强度的区域差异:基于Theil指数法计算得到我国八大经济区碳强度总体差异泰尔指数及各经济区区域之间和区内省域之间碳强度的差异泰尔指数,再计算得到各经济区区间和区内差异泰尔指数对全国差异泰尔指数的贡献率,结果发现我国八大经济区碳强度总体差异呈波动增大趋势,进而分析我国八大经济区碳强度区域差异的主要原因是区间差异扩大,而区内差异对总体差异的贡献较小。(3)碳强度影响因素研究:根据STIRPAT扩展模型,选取影响我国八大经济区碳排放强度的主要影响因素包括人均GDP、人口数量、产业结构、能源消费结构、城市化水平、能源强度。然后基于PLS-VIP方法进行回归分析,得到各影响因素与碳强度之间的相关关系,并通过计算确定各影响因素对碳强度影响的重要性差异。结果发现能源强度的弹性系数变化在0.430—1.257,VIP值变化在0.967—1.707,表明能源强度对各区碳强度具有重要影响和较强的解释能力;能源结构和人均GDP也是形成区间碳强度差异的主要贡献者,碳强度受能源结构影响最大的区域是北部沿海区,而能源结构对东北经济区和西北经济区碳强度的影响微弱;除西北经济区外,人均GDP对各经济区碳强度的影响均为负,影响最显著的区域均为长江中游经济区,人均GDP和人均GDP平方项每上升1.0%,碳强度将分别减小0.169%和0.278%;人口数量对各经济区碳强度的影响和解释能力总体偏弱,但其弹性系数和VIP值分别变化在-0.231—0.090和0.129—0.465,表明人口数量对区域碳强度差异的作用较小。(4)针对各经济区碳强度时空变化和影响因素提出政策建议:针对我国八大经济区碳强度存在的区域差异,结合各经济区碳强度的时空变化和影响因素,因地制宜探索具有区域特色和不同侧重点的减排路径。