对于建设规模大、一次性投资金额多的国际石化工程项目来说,由于项目具有所需的设备种类繁多、全球采购范围广、汇率波动大和国际物流复杂等特点,使得国际石化工程供应链中存在较多的不确定因素。汇率作为国际石化工程供应链中不可避免的一个重要的不确定因素,它的波动直接影响石化工程项目的总成本。但是针对国际石化工程供应链中汇率不确定性的研究,大多都是定性分析,定量分析的文献较少。针对目前的研究现状,本文采用供应链优化模型和风险金融管理工具VaR相结合的方法,在国际石化工程M项目的实例背景基础上,以建立的国际石化工程供应链数学规划模型为基础,利用敏感性分析的方法对国际石化工程供应链中的不确定性进行定量分析,识别出主要的不确定因素—汇率。同时,为了规避汇率的不确定性对供应链总成本的影响,采用了基于正态分布假设的方法和基于VaR历史模拟法两种不同的方法对未来汇率波动区间进行估计。通过对比发现,在相同置信水平下,基于VaR历史模拟法可以更加准确的估计汇率波动区间。承包商可以根据工程项目的实际情况,选择合理的置信水平,利用VaR历史模拟法更加准确的判断汇率波动的趋势,以尽量降低汇率波动对于工程总成本的影响。通过本文中把国际石化工程供应链优化模型与国际主流的风险管理VaR相结合的研究方法,规范了国际石化工程项目中汇率不确定性的估计方法。为建立可操作的、可持续的、高效的国际石化工程项目管理体系提供依据,以提高国际石化工程供应链不确定因素的管理水平。