爆炸犯罪活动的危害大、社会影响恶劣,对我国政治稳定和社会安定构成了现实威胁。防爆安检从最初作为遏制爆炸犯罪的专项工作,已逐渐发展延伸为全局性的公安保卫基础性工作。长期以来我国公安防爆安检工作积累了大量的数据,但这些数据缺乏有效管理和运用,难以对防爆安检工作的精准高效开展提供强有力的数据支撑。知识图谱提供了一种更好地管理、组织和理解互联网海量信息的方法,其以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系,具有强大的语义关联能力。防爆安检知识图谱的构建,将防爆安检领域知识进行整合,关联成一个“语义网络”,并以可视化的形式呈现,为防爆安检工作提供底层数据支撑,有利于防爆安检工作规范、高效的执行,帮助工作人员提高专业素质。本文主要研究成果如下:(1)防爆安检知识图谱模式层的构建。通过研读防爆安检案例和专业知识,梳理出防爆安检本体要素,进而定义概念体系、概念的属性和概念间关系,并引入相关公理,参考七步法等本体构建方法,详细介绍了防爆安检本体构建方法;通过本体编辑器protégé,编辑概念、概念的属性及概念间关系,并创建底层实例,完成防爆安检本体模型的构建。(2)防爆安检知识图谱数据层的构建。详细介绍了数据层的构建流程,通过BiLSTM-CRF模型完成实体的抽取,通过依存句法分析和Bootstrapping算法完成关系的抽取,通过基于模板匹配的方法完成事件的抽取;通过基于上下文表层特征的相似度计算和基于实体上下位关系的类别相似度计算实现实体消歧,得到融合后的知识;利用Neo4j图数据库完成最终知识的存储,形成防爆安检知识库。(3)防爆安检知识图谱的实现和应用。借助Deepfinder平台,完成防爆安检知识库的配置,实现图谱的可视化;通过对实际案例的图谱可视化显示,展示防爆安检知识图谱在开展实际工作中的指导作用。