近年来,OTT视频进入千家万户,视频业务流量占到整体网络流量的80%以上,并正在极速增长,但同时来自视频用户的投诉也在逐年提高。用户拥有有限的网络带宽,由于拥塞的网络状况和较低的传输速率使得很多视频用户得不到较高的视频观看体验。如何通过视频业务分析定位视频不佳的原因,提高用户视频观看体验是摆在所有视频服务商或视频内容供应商面前的一大难题。为了能够提高用户体验度留住更多的用户,视频服务商或视频内容供应商迫切需要建立一套完善的OTT视频业务质量保障体系。当前对于如何全面的评价视频业务的性能和质量,国内外并没有一个统一的标准。传统的视频测量技术多针对基于UDP的RTSP/RTP实时流媒体进行研究,测量的指标包括网络抖动、延迟因子、网络丢包等等,但是这些技术对于基于HTTP/TCP传输的OTT视频业务性能指标的测量并不适用。从另一个角度来看,以往的研究主要集中于对用户主观感受建立评价模型上,而对于这种OTT视频客观指标的监测与指标获取的研究相对比较少,所以这一领域有较大的研究意义。本论文工作主要立足于OTT视频业务角度进行视频服务质量评估,在客户端搭建业务监测分析系统,对当前主流视频网站进行实时监测。从视频在网络中的传输状况、视频自身属性、用户播放行为等角度筛选出比较常用的视频业务客观指标,通过信令获取分析、视频解码分析、用户行为监测、测量估算等方式获取以上指标。我们设计实现了一套被动获取视频业务客观指标的监测分析系统。该系统由网络数据抓取、视频解码分析、链接分析、信息展示与存储四个模块组成。本论文首先介绍了课题的研究背景和意义,阐述了当前国内外OTT视频业务监测分析的研究现状和已有的产品,指明了工作的内容及研究目标。接下来介绍了在设计开发过程中用到的相关技术,主要包括OTT视频相关技术、网络数据抓取技术、视频编解码技术以及数据库技术,为系统的开发做好技术准备。然后介绍监测系统的设计开发工作,从需求分析到概要设计再到详细设计与代码实现,严格按照软件设计开发的流程展开。在系统开发过程中对当前主流视频网站优酷、乐视、爱奇艺、腾讯、芒果TV进行了详细调研,明确了视频业务过程中各种信令的具体含义,指明了各个视频客观参数的获取方法,在系统开发后期针对各个参数进行了严格的测试分析工作。我们还在实验室环境中设计实现了 OTT视频系统,一是为了验证某些参数获取方法的可行性,二是为了可以通过可控的视频播放器获取更多与视频业务相关的参数。实验平台主要由视频服务器、音视频播放器两部分组成,主要通过在播放器内部设置监测接口来获取客观指标。