MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统)强调车间级的过程集成、控制和监控,通过合理地配置和组织所有资源、运用及时准确的数据,可以实现对车间生产活动的指导、启动、响应和记录,提供从个性化产品生产任务下达到完成产品的完整生产过程优化管理所需的大量信息,提高车间对随机事件的快速响应和处理能力,从而极大改善生产管理效率。但是在MES系统建设过程中存在诸多风险,只有对各类潜在风险进行严密管控,才能更好地推动MES项目实施。本文以Y公司的MES项目为研究对象,通过建立数学模型来对MES项目存在的风险进行识别和评估,再根据评估结果提出相应的风险管控措施。本文的研究工作包括以下方面:(1)Y公司的MES项目实施风险识别。主要是根据Y公司的输配电行业现状、实施MES项目的实际需求,采用选择匹配度模型与WBS-RBS耦合矩阵相结合的方式来对MES项目面临的风险进行识别。(2)Y公司的MES项目风险评估。首先在Y公司MES项目初步风险识别的基础上,构建风险评价指标体系。然后基于对风险因素的影响程度和发生概率的分析,计算出风险因素的风险等级,从而建立起MES项目风险评估的风险矩阵。最后对风险因素进行权重计算,采用层次分析法和风险矩阵来评估MES项目的重点风险因素以及项目总体风险。评价结果显示,Y公司的MES项目风险等级为较高,需要对方案选择阶段、系统实施阶段、运行维护阶段、软件设计阶段的风险进行全面管理。(3)Y公司的MES项目风险控制。根据风险评估结果对MES项目的方案设计阶段、软件设计阶段、系统实施阶段和运行维护阶段整个过程的风险控制制定管理措施。最后对于Y公司的MES项目过程中的风险管理效果进行了追踪和验证,结果显示,MES系统在Y公司试点分厂的运行效果明显:物料管控清晰准确、设备资源利用率提高15%、产品齐套率提高25%以上、运营成本降低15%。本文所提出的MES项目风险控制方法不仅适用于Y公司的MES项目管理过程,还可以为类似行业的MES项目实施提供有益的借鉴。