基于数据挖掘的T寿险公司精确营销研究

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随着寿险行业迈入转型发展阶段,精确营销将成为优秀寿险公司的战略选择之一。本文以精确营销理念为核心,借助数据挖掘技术甄别出具有高加保概率的存量客户,结合其客群特征实施针对性营销方案,在提升客户体验的同时实现客户资源的高效开发,是寿险营销模式变革的一次有益探索。本文共分为六章:第一章概述研究背景、研究意义、研究理论以及研究框架。第二章阐述消费者行为、数据挖掘、市场细分、精确营销理论,并结合寿险行业评价上述理论的指导意义。第三章介绍中国寿险行业现状及发展趋势、T寿险公司概况,重点分析T寿险公司个险存量客户经营现状,指出现阶段所存在的三大问题。第四章借助数据挖掘技术开展个险存量客户数据分析,运用决策树建立高加保概率模型,基于聚类分析刻画客群特征并制定差异化营销策略,在此基础上生成精确营销活动客户名单。第五章制定专项营销方案,实践将精确营销的科学方法植入业务流程,在提升客户体验的前提下高效开发存量客户资源,取得了初步成果。第六章总结本文研究,展望寿险行业精确营销发展前景。本文的研究以客户为中心,引入科学的数据分析技术和差异化开发客户资源的理念,能够有效提升营销效率,对寿险营销渠道探索转型发展之路具有重要借鉴意义。
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