随着数据库技术和计算机网络的迅速普及,在大数据时代下,如何通过数据挖掘技术手段,挖掘大数据下的深层次关系,让营销更准确、更有效已经成为热点话题。我国花卉产业伴随着改革开放的脚步不断成长扩大,但目前花卉电子商务应用仍处于探索发展的初级阶段,因此,数据挖掘技术应用在花卉电子商务领域更具有应用价值。本文针对花卉电子商务的行业特点,结合了爬虫技术、数据库技术、描述统计分析、文本挖掘和文本可视化技术,以花卉电子商务为切入点,以中国网上花城网站为研究对象,透过鲜花产品相关因素的分析来了解花卉市场,分析该网站的销售产品分类、价格、花语特点等,挖掘出网站产品的分类布局,产品价格配比分布、不同产品的花语特点等隐含数据信息,为花卉企业进行精准营销与决策提供数据支撑。本文通过介绍相关研究的背景与目的,概述相关研究的发展现状与技术,分别对数据抓取与存储,数据整理,数据分析与文本挖掘三个阶段进行研究,并给出经过结构化处理后存储在MySQL数据库的表结构以及一些核心R语言程序算法的代码。首先,本文通过对目标花卉Web网站进行多层解析,使用XPath定位抽取相关的产品信息,存储进MySQL数据库中。然后,对半结构化数据和文本数据进行数据整理。其中,半结构化数据处理包括去除重复、去除噪音、数据类型转换、缺失值处理等操作,文本数据预处理包括中文分词、转换文本和生成词项-矩阵等操作。最后,数据分析与文本挖掘。对结构化数据进行频数分析与交叉分析,了解数据的基本分布特征,分析变量之间关系,使用卡方检验进行假设验证。文本数据经过文本预处理后,实施关联分析与聚类分析,通过可视化技术展现词云图、词项网络图和聚类树状图,对结果进行概括总结。