Ontology作为一种能在语义和知识层次上描述概念的建模工具,可以有效地解决信息领域中信息共享和重用两大重点问题。近几年来Ontology已经成为人工智能领域的研究热点,主要研究内容有Ontology表示、Ontology构建、Ontology集成和Ontology存储等。为了重用和共享信息领域中的信息,需要存储针对领域信息系统构建的Ontology。本文将关系数据库技术引入到Ontology存储中,研究了Ontology向关系数据库直接存储的方法,该方法生成了一种新的Ontology存储模式,这种模式针对Ontology描述语言的特点,将Ontology查询常用的信息存放在不同的表中。整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了Ontology查询时进行表连接的代价,提高了查询效率。本文中的关键技术包括:领域Ontology的构建方法、Ontology的存储技术以及基于关系数据库的Ontology存储技术研究。本文构建了海洋学科的文献Ontology,研究了面向信息领域的Ontology存储,存储方式简单灵活,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,并分析了一系列的存储优化策略。实验结果表明,该存储方法不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的Ontology。