城市轨道交通作为城市发展的一部分,是城市公共交通的主要贡献者,肩负着客流运输的作用,是城市发展的基石。当今世界倡导绿色发展,而城市轨道交通本身具有节能、省地、运输能力强、无污染等优势,近些年来,城市轨道交通行业在一、二线城市的发展越来越迅猛,轨道网络体系也越来越庞大。随着城市发展的需要,列车的最小追踪间隔时间在被不断压缩,城市轨道交通运营组织工作的复杂度呈阶梯式上升,在运营组织管理中也不免会出现一些问题。一般情况下,各车次列车会依据计划运行图有规则有秩序的完成到发停车作业,但是由于城市轨道交通容错性小,列车运行过程中的扰动因素会导致列车实际运行时间偏离计划运行时间。列车一旦发生延误,影响深远,可能会导致延误传播、列车通行能力下降、客流集聚等影响城市轨道交通正常运营的问题。目前对于列车的延误问题,并没有很成熟的理论作为列车运行定量调整的依据,多数情况下是依靠调度人员根据自身的经验来进行调整的。所以本文将在研究列车延误原因和传播机理的基础上,分析列车延误调整策略,匹配建立轻微延误条件下的列车自动调整模型和重大延误的人工干预调整模型。在列车自动调整模型中,考虑列车延误时间最小的同时也考虑到乘客候车时间最小,并设计了粒子群的算法求解流程;在人工干预调整模型中,本文以扣车为例,给出扣车数量和扣车时间的相关计算方法,为调度人员在列车运行调整中提供一定的指导。在完成相关模型的建立和算法设计后,进一步学习网页应用程序开发技术,基于.NET开发平台,依托于列车运行图理论知识,设计与开发城市轨道交通列车运行调整仿真系统。最后,基于深圳市地铁五号线列车运行相关数据,设定相关延误参数,进行列车运行调整仿真分析。重点展示了列车运行调整模块的功能,包括单列车延误、延误传播后的多列车自动调整以及大延误条件下的人工扣车调整。通过对列车运行图直观的分析和列车调整前后运行指标的对比,证明本文的算法模型是有效的,并且能够为调度人员提供一定的列车运行调整依据。