干涉合成孔径雷达（Interferometric Syntnetic Aperture Rader，InSAR）技术是合成孔径雷达（SAR)技术的延伸和发展,继承SAR技术优势的同时还可获取目标区域的三维信息，是目前应用最广泛的雷达技术之一。本文重点研究了InSAR数据处理中的相位展开（相位解缠）技术，主要研究内容如下：　　（1）研究了相位展开中常用的经典算法，并分别使用金字塔地形和多山地形的干涉图进行仿真实验，对比分析各类算法的性能和优缺点。　　（2）提出一种将新的质量图和改进的Goldstein滤波相结合的质量图引导算法，新质量图适用性更加广泛，改进的Goldstein滤波器滤波后条纹保留的更加完好，分别使用模拟地形和真实地形的干涉图进行仿真实验，验证算法的有效性。　　（3）研究分析卡尔曼滤波体系下的相位展开算法，分别将扩展卡尔曼滤波和无味卡尔曼滤波应用到相位展开中，实现展开相位的同时进行干涉图滤波。　　（4）提出一种将RBF神经网络，路径跟踪策略相结合的扩展卡尔曼滤波相位展开（EKFPU）算法，改善传统EKFPU算法展开低信噪比干涉图精度不高，稳定性较差的缺点。　　（5）针对传统无味卡尔曼相位展开算法效率和精度之间存在矛盾的问题，提出一种快速局部频率估计算法和基于最大堆的路径跟踪策略相结合的UKF高效算法，提高展开精度的同时大幅度提高其运算效率。