铁路客站临时候车区及进站流线再造研究

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随着旅客出行需求的不断增长,旅客对铁路客运站服务的期望值愈来愈高。候车作为铁路客运站组织旅客的重要环节,候车服务水平的高低直接影响着铁路客站的总体服务水准。为保证旅客安全出行,改善旅客候车服务的体验及感知,在二次安检、列车停运、大面积晚点或春运等出现大客流的情况下,车站现有候车室的能力便很难满足旅客的候车需要,甚至会由于过度拥挤产生安全风险,可见依客流情况,适时开辟临时候车区十分必要。临时候车区的设置,必然对客运站的旅客流线带来影响。故本文针对上述因临时候车而引起的进站流线再造问题进行研究,具体内容如下:(1)系统梳理铁路客站旅客候车及流线分析理论。首先阐述了候车室的分类及模式、候车能力及其影响因素,依次分析了铁路旅客流线的分类及特点、流线组织原则及其存在问题、流线的疏解及优化方法。(2)建立铁路客站旅客临时候车能力模型。首次创新性地提出旅客临时候车的定义、原因及基本特征、可供选择的旅客临时候车区,建立最高聚集人数和候车室面积计算模型。当人均候车面积达到能力红线时,车站工作人员需要组织旅客到临时候车区,由此构建各场所的临时候车能力计算模型,重点解决现有候车区能力不足时旅客到哪临时候车的问题。(3)构建进站流线再造及评价模型。用SPSS软件对旅客候车需求调查数据进行统计,分析进站客流的类别、需求及进站流线布置,建立旅客临时候车的进站再造流线,解决了旅客临时候车时进站流线如何再造的问题,并对其关键环节进行分析。然后从旅客广义费用和车站服务成本两个角度出发,将临时候车的旅客分为第一类、第二类建立进站再造流线的双目标评价模型。(4)上海虹桥站临时候车区及进站流线再造研究。通过虹桥站的实地调查获得基础数据,用MATLAB仿真旅客聚集规律,对虹桥站的最高聚集人数、候车室候车面积和各临时候车区的候车能力进行计算。选用AnyLogic软件,根据仿真思路及步骤,对虹桥站春运时期的流线再造过程进行仿真,并对仿真结果进行分析与流线评价,说明临时候车区的研究是有意义的。图66幅,表21个,参考文献57篇。
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