近年来冶金工业中回转窑干燥过程的高能耗、重污染现象尤为突出，严重制约着该行业的经济发展，因而节能减排的研究工作开始得到企业及政府的高度重视。作为干燥过程主体的回转干燥窑，具有大滞后性、非线性、时变性、多变量参数的特点，使得对回转窑干燥过程模型的建立有着较高的要求；因此研究出最优的回转窑干燥过程模型对提高企业的效益具有重要意义。本文以某冶炼厂的回转干燥窑为背景，通过深入分析回转干燥过程的工艺流程和控制要求，掌握了影响干燥过程建模的关键因素，并对回转干燥过程的机理模型和混合模型的建立、混合模型精度的提高进行了研究，还在总结和借鉴前人的多种建模方法和智能寻优方法的基础上开发了一款基于Matlab/GUI的建模工具箱。本课题主要做的研究工作和创新内容如下：首先，本文论述了回转窑干燥过程的复杂工艺流程和控制要求，并通过加水增湿烘烤的方法获取干燥速率实验数据；利用传统方法获取干燥速率并依据回转窑的质量和能量守恒建立其机理模型并进行了仿真分析。其次，针对回转窑干燥过程建模中的关键参数干燥速率的获取问题，文中建立了基于SVR的干燥速率模糊模型，为建立回转干燥过程混合模型奠定了基础。然后，在建立了传统的回转干燥过程机理模型的基础上，设计了基于支持向量机的混合模型，并提出用改进的在线支持向量机对其进行残差补偿，通过仿真分析得知该方法取得了良好的效果。最后，文中分析了干燥建模工具箱的概况及需求，选择了合适的工具箱开发工具，并根据需求分析设计了工具箱的总体结构，然后利用MATLAB的GUI功能完成了基于支持向量机的干燥建模工具箱的开发，之后通过举例应用验证了其有效性和实用性。