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过去的几年中,P2P网络借贷在我国快速发展,其实质是民间借贷与互联网相结合产生的一种创新金融服务。网贷行业的高收益吸引了越来越多的投资者,然而在我国的P2P网络借贷的发展中,由于信用风险管理理念单薄,对借款人的信用风险的评估水平低下制约了我国P2P网贷行业的发展。目前我国P2P网络借贷借款方信用风险评估的研究越来越深入,一些评估方法也被网贷平台运用到借款方信用风险的评估中,但仍然存在许多问题。一是借款方信用风险的评估指标体系不健全;二是在评估中多采用单一的分析方法,这些都严重影响了借款方信用风险评估的准确性,间接地影响了我国网贷行业的发展。首先本文主要讲述了选题背景和意义以及对国内外P2P网络借贷借款方信用风险评估的文献进行综述。通过借鉴前期学者的研究,发现目前我国P2P网络借贷借款方信用风险评估研究中主要存在的问题,并提出了本文的研究思路和研究方法。通过对我国P2P网络借贷的发展现状及面临的信用风险进行深入的分析,发现了我国在P2P网络借贷中还存在很大的信用风险,着重分析了网络借贷中借款方的信用风险。其次是对我国P2P网络借贷借款方信用风险的评估方法和现状进行了研究。通过对传统以及现代的借款方信用风险评估方法的分析和国内外P2P网络借贷借款方信用风险的评估方式和现状进行比较,发现了我国在P2P网络借贷信用风险评估的不足之处,需要建立科学有效的方法对我国P2P网络借贷借款方的信用风险进行评估。再次是对AHP层次分析法和BP神经网络模型相关的理论基础的研究以及信用风险评估指标指标体系的建立从而构建了AHP-BP模型,用该模型对网络借贷借款方的信用风险进行研究。在建立模型时,先单一运用AHP方法将借款人信用风险的评估结果作为BP神经网络模型的输出样本,然后与BP神经网络模型的借款人信用风险的实际输出值进行比较,通过实证研究证明该模型的实用性和准确性。最后是对全文的总结并对我国网贷借款方信用风险的防范提出了建议以及本文的不足之处和展望。