世界的问题说到根本是人的问题,情感作为区分人与世间万物的一个重要指标,是感知过去、现在和将来的本质方式。情感研究不仅仅是社会学、心理学的重点,也是地理学的一个重要研究方向。人们在特定时间、特定地点,会产生诸如痛苦、喜悦、愤怒等多种情感,将这种情感体验纳入到地理学的研究,有利于解释人类行为与社会生活的多样性和差异性。游客作为一个特殊的群体,他们前往异地寻求精神满足和审美愉悦,并在旅游过程中,由于多种因素在不同时空产生不同的情感体验。探索这些情感的产生、时空变化和影响是旅游学和地理学“情感转向”研究的重要内容。信息时代,随着社交媒体的广泛应用,带有地理标签的社交媒体数据为大规模游客情感体验及其时空变化研究提供了可能。本研究以西安市主城区为案例地,以游客情感体验为研究对象,采集2013.7-2016.6三年间的国内游客微博数据,更新已有的基于微博数据的游客情感分析模型,计算情感值。然后从积极情感和消极情感两个维度研究三年间西安市国内游客情感体验时空变化及其规律,运用热点格网图法和Getis-Ord Gi*方法进行游客情感体验时空可视化和空间冷热点集聚分析,运用X-means聚类法对三年游客微博情感体验变化进行聚类分析,探索游客情感体验时空演化规律。最后引入LDA主题分析模型,探索不同情感状态下游客微博文本主题,分别对三年整体游客微博文本、分年份游客微博文本以及情感冷热点微博文本进行主题-特征词提取,对结果进行分析处理,提炼总结与旅游相关的微博情感主题,得出以下结论:(1)从空间角度来看,西安市主要旅游功能区的游客积极情感体验高。西安市的高情感体验区域主要是以钟鼓楼为中心的西安古城旅游区和“西安会客厅”曲江新区。交通枢纽(车站、高速出入口)则主要是消极情感体验集聚地,同时城市边缘游客情感体验低;从时间角度来看,三年间游客情感整体变化不大。相邻两年之间情感差值主要集中在[-10,10]区间范围内。(2)从时空综合角度来看,城市中心、长安南路周边、主要商圈以及景区景点附近游客情感相对较高且稳定,具有集聚效应。三年间游客积极情感分布热点逐渐从市中心和景区景点聚集向四周扩散,分布冷点也逐渐从城市边缘、交通进出口开始分散。三年间游客消极情感热点分散,零散分布于消极情感冷点周边,消极情感分布冷点集中于城市边缘及城市交通进出口区域。(3)从时空聚类结果来看,三年间西安市游客情感整体变化波动不大,积极情感和消极情感时空聚类结果具有一定的相似性,均呈现三种变化类型:稳定型、相对稳定型和剧烈波动型。其中,稳定型主要位于城市中心、主要商圈附近、交通干线周边以及景区景点附近;相对稳定型分布于西安市大多数区域;剧烈波动型主要位于城市边缘。(4)运用LDA主题模型,探索出11个游客积极情感微博文本主题包括地方饮食、景区景点、基础设施、城市景观、城市地方感、文化底蕴、旅游同伴、旅游商品、天气、节事活动、旅游行程安排;11个游客消极情感微博文本主题,包括地方饮食、服务质量、交通设施、文化底蕴、游客身体状况、城市管理、治安环境、旅游行程安排、对现实生活的逃避、天气、旅游秩序。其中地方饮食、基础设施、文化底蕴、行程安排及天气等五个主题对于游客积极情感和消极情感体验和表达均存在一定的影响。三年间游客对于西安各个方面的关注度没有明显变化,地方饮食、基础设施、景区景点、旅游同伴一直都是游客关注的重点,且游客愈加关注人际互动中带来的情感体验。(5)通过游客情感冷热点微博文本主题挖掘,游客积极情感热点区域得出8个与旅游相关的主题,分别是城市景观、地方饮食、基础设施、天气、景区景点、节事活动、特殊节庆、服务质量;游客积极情感冷点区域主要得出4个与旅游相关的主题,分别为交通设施、节事活动、对现实生活的逃避以及天气状况;游客消极情感热点得出2个与旅游相关的主题,分别为治安环境和基础设施。游客消极情感冷点区域得出7个与旅游相关的主题,分别是基础设施、对现实生活的逃避、天气、地方饮食、服务质量、治安环境、身体状况。主题探索结果符合游客情感冷热点区域特征,一定程度上解释了游客情感空间冷热点分布原因。本研究的创新点主要有以下两点:(1)游客情感体验时空变化及规律探索。本研究可视化了三年游客情感的时空分布,发现以钟鼓楼为中心的西安古城旅游区和曲江新区游客情感值高,交通枢纽和城市边缘游客情感体验低;游客情感体验时空变化呈现中心-边缘的空间格局,城市中心、长安南路周边、主要商圈以及景区景点附近游客情感相对较高且稳定。(2)基于游客情感的微博文本主题探索。本研究引入机器学习中的LDA主题模型,对游客积极情感和消极情感微博文本进行主题探索,发现影响游客积极情感体验的主题分别为地方饮食、景区景点、基础设施、城市景观、旅游行程安排等11个主题;影响游客消极情感体验的主题分别为地方饮食、服务质量、交通设施、文化底蕴、游客身体状况等11个主题。