图像隐写技术可以将秘密信息隐藏于载体图像中,并通过公共信道进行传输,使通信双方达到传输秘密信息的目的。作为信息隐藏领域的一个重要分支,图像隐写技术因其良好的保密性,受到信息安全等领域中众多学者的重视和深入研究。如何设计出高信息嵌入率、高安全性的隐写算法成为该领域中的关键问题。本文基于最小化嵌入失真框架,针对隐写算法中代价函数的设计问题进行研究,主要工作如下。针对使用加性失真设计代价函数会影响隐写算法安全性的问题,提出了一种使用Daubechies小波增强图像隐写安全性的方案。该方案将在图像处理中的具有优势的Daubechies小波与WOW隐写算法框架相结合,并将均值滤波器用于代价函数的设计中,然后进行信息嵌入。在BOSSbass1.01图像数据库上,使用集成分类器对载体图像和隐写图像的SRM特征以及SRMQ1特征进行分类,以测试该隐写方案的安全性。实验结果表明,所提隐写方案相较于几种主流隐写算法在安全性方面有很大提升。针对隐写分析器会重点检测纹理复杂区域的问题,提出了一种使用RGB颜色通道差异的图像自适应隐写方案。从RGB颜色空间的角度出发,以统计不同颜色通道之间差异的方式定义“有争议”像素,对图像的代价值进行加权重新分配,结合校验格编码方案按照平滑处理之后代价值在载体图像中完成秘密信息的嵌入。在由NRCS图像库、UCID图像库以及华盛顿大学标准图像库中抽取2044张图片组成图像数据库上,进行隐写算法的安全性检测实验,并与主流隐写算法进行安全性对比,实验结果表明,所提隐写方案在很大程度上提高了隐写算法的安全性。