字符型数据加密算法及安全研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuyun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据库系统担负着对数据信息访问控制和存储的任务,数据库不安全的主要原因之一是原始数据以明文可读形式存放在数据库中,如果对数据库中的数据进行加密处理,那么上述问题可以得到改善,但是加密后影响了系统原有性能,使得大型数据库加密在实际查询应用中存在困难。因此,需寻求一种安全、高效算法,以适应实际应用要求。在分析和研究近年来数据库加密领域文献的基础上,对数据库存储加密算法的关键技术,包括对加密数据加密关系模式、扩展的存储体系结构、加密数据的查询进行了研究,尤其是对字符型数据的加密存储和查询算法进行了研究。对于字符型数据的加密,采用了DBMS外部加密执行层次,字段级加密粒度。本文采取了加密字符型数据的一种特殊查询结构,即在采用常规加密方法对字符数据进行加密外,从字符数据中提取特征值,并且把处理后的特征值与加密数据一起存储在数据表中。然后,改进了提取字符数据特征值方法,在基于对偶编码函数的PC映射方法的基础上予以扩充,弥补其不足,提出了PC+映射方法和基于频率排序、扁平化、扰乱化处理的FS-F-S的映射方法。最后,对所提算法进行了实验验证,从安全性、查询性能和完整性等方面对实验结果进行了分析,并对这两种改进后算法和一般算法的查询性能进行了综合比较,为进一步的研究提供了借鉴。
其他文献
嵌入式移动GIS开发运行平台结合了移动GIS系统和企业信息系统二者的优势,可以支持基于移动设备的精确定位,基础地理数据的实时检索、查询和发布,基于位置信息的企业信息服务,从而
学位
随着互联网技术的飞速发展,网络正在成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台,各种数字化的信息每天以极高的速度增长,网络上积累了海量的数据。面对如此巨大的信息量,如何发现
随着互联网的高速发展,云计算集群系统越来越大,处理数据的规模越来越大,这样就需要一个高效的分布式处理系统进行数据挖掘、计算等任务。MapReduce是Hadoop下的计算框架,也是云
学位
为了实际应用的需要,快速鲁棒的人脸检测和识别研究在模式识别和机器学习领域里引起了广泛的重视.本文提出了一种基于统计学习理论的判决特征选择方法和快速分类方法,仔细研
跨域认证,特别是不同类型之间的跨域认证是认证研究的重要课题。主动网的授权用户拥有比传统网络授权用户更多的访问能力,对他们的认证关系到主动网的安全,在主动网上进行跨
随着Internet的飞速发展,从IPv4向IPv6过渡是必然的趋势,在相当长的时间内,IPv4将与IPv6共存。IPv6为互联网发展带来的巨大的挑战和机遇,因为IPv6协议不是完全向下兼容的,必然导致
随着水利工程及岩石工程的建设和发展,岩石内部裂隙的各种科学研究越来越重要。而利用计算机进行岩石内部裂隙的三维形态的重建可以直观有效地展示岩石内部结构将帮助其他科
集控式机器人足球比赛系统分为视觉子系统、决策子系统、通讯子系统和足球机器人小车子系统四个部分,其中小车子系统的性能直接决定着足球机器人在赛场上的表现。本文通过分析