【摘 要】
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基于规则的推理(RBR)与基于范例的推理(CBR)是人工智能中两种有效实用的推理,本学位论文对基于范例的推理技术在桩基设计中的应用进行了研究,建立了基于事例推理机制的桩基辅
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基于规则的推理(RBR)与基于范例的推理(CBR)是人工智能中两种有效实用的推理,本学位论文对基于范例的推理技术在桩基设计中的应用进行了研究,建立了基于事例推理机制的桩基辅助设计系统,同时探讨一种CBR和RBR的混合推理机制,克服传统桩基设计专家系统存在的缺点.首先,论文对人工智能的各种推理技术进行了论述,对这些推理技术在土木工程中的应用进行了比较分析,简述了传统的基于规则推理的专家系统的不足与缺陷,提出基于范例推理的优势.其次,本文详细介绍了基于范例的推理技术,对推理技术中的范例的表示、存储以及检索和匹配等问题,具体即对利用Access 2000如何来构建作为本系统的范例数据库和通过使用通用开发工具Visual C++6.0结合SQL数据库结构化查询语言来开发辅助设计系统做了详细的介绍.最后,本文提出了CBR和RBR的混合推理机制,即在范例库检索失败后,建立简单RBR的推理机制,作为当检索事例失败和不符合目标范例时系统的另一种方案提供.此外,本文还简略的介绍了范例库的学习问题.
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