基于大数据的航电综合分析系统的设计与实现

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在现代战争中,飞机作战环境日益复杂,各种作战任务越来越离不开航电系统的支持,一个稳定、功能完善航空电子系统是提升飞机作战性能的核心。为保障航电系统的稳定性与安全性,在航电系统正式应用于飞机前需要对航电系统进行仿真测试,在多年的试验数据分析过程中,专家和工程师们总结了大量分析经验,但是仍存在试验数据监控分析技术手段传统,工序繁琐,人员相关经验依赖性强等问题。在此次研究中,我们使用大数据实验平台代替光纤通道数据监控卡和光纤通道仿真卡,此外,将K-means算法用于数据挖掘,为专家系统的知识获取提供了一种方法,并采用故障树对异常数据进行分析。全文的主要工作如下:1.针对航空电子研究所应用的航空电子数据协议不一致,需要对每种协议类型的数据进行单独分析的问题,提出了基于大数据中心的数据预处理方法,可以兼容多协议格式的数据监控和数据分析。2.针对航空电子系统的发展和机载资源共享需要传输和处理的数据呈指数级增长的问题,提出了一种大数据实验平台来代替光纤通道数据监控卡和光纤通道仿真卡,从而实现对光纤通道发送数据的及时、有序的分类存储和管理。3.采用专家系统的概念,将专家的专业知识和相关领域的技术文档转化为知识库中的知识,使得本系统能够以依据专家的知识经验、思维方式去分析试验数据并进行故障诊断处理,通过对试验数据进行分析处理,并捕获异常数据。分析数据,确定异常类型和产生原因。4.该系统基于各种总线协议对试验数据进行可视化,用户可以查阅实时和历史的测试数据,并能够对监控数据进行流量速率统计,对仿真设备的工作在网状态进行监控显示。5.提出将K-means算法用于数据挖掘,为专家系统的知识获取提供了一种方法,降低了试验数据分析系统对工作人员领域经验的依赖性。以上工作,已经通过对系统功能测试完成验证,系统实现了多协议的试验数据监控分析、流量统计、异常数据监控等功能。
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