【摘 要】
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随着数字化技术的飞速发展,新形态的教学模式不断呈现,为我们发展教学理念和教学方式的更新提供了更多的可能性。高质量的教学短视频,不仅可以帮助音乐学习者掌握相关知识,还能借助短视频易普及性等特点让更多的人可以随时随地进行学习,有效改善音乐基础教育的不平衡,师资力量薄弱等问题。本文通过对此类新形态教学模式的研究与短视频教学的实践,为基本乐科教学理念和教学方式提供更多的可能性。人的注意力集中时间较短,所以
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随着数字化技术的飞速发展,新形态的教学模式不断呈现,为我们发展教学理念和教学方式的更新提供了更多的可能性。高质量的教学短视频,不仅可以帮助音乐学习者掌握相关知识,还能借助短视频易普及性等特点让更多的人可以随时随地进行学习,有效改善音乐基础教育的不平衡,师资力量薄弱等问题。本文通过对此类新形态教学模式的研究与短视频教学的实践,为基本乐科教学理念和教学方式提供更多的可能性。人的注意力集中时间较短,所以短时间的高效刺激,是新形态的共同特点。音乐中的节奏就犹如人的脉搏,是至关重要的。因此,为了让学生更好地掌握节奏感,教师应该不断改进和创新教学方法,通过有效的方法帮助学生学习节奏,提高他们对音乐的理解能力。
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微小卫星子结构的轻量化设计强调低成本快速设计,因此多采用分步优化方法,先进行拓扑优化快速确定构型,再经过尺寸和形状优化确定具体尺寸。传统的拓扑优化方法依赖于耗时的迭代方法,改进拓扑优化设计对提高卫星子结构设计效率有重大意义。本文基于一些深度学习理论在拓扑优化方法上的应用的研究,提出了基于深度学习的二维结构拓扑优化方法,建立了完整的拓扑优化结果图像的预测流程,并根据产生的多种类型边界条件的数据集探讨
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