目的：本论文是建立一种基于人体关节比例模型的步态识别方法，通过对图像中人体关节点进行标识形成人体动态特征曲线，采用重合法进行步态识别。方法：本研究的方法和主要创新点如下：(1)建立中国人群关节比例模型：通过间接测量法测量331人（女性205人，男性126人）包括身高在内的各关节间长度，建立21项关节比例指数，通过男女关节比例指数、国内外的关节比例指数以及同等身高个体关节比例指数比较，分析中国人群关节比例特征。(2)在步态特征提取方面，对视频图像以25帧/秒进行切割后，直接在序列图像上标识人体关节点，以关节点的水平位移为x轴，以关节点在纵向上的位移为y轴，以时间变化为z轴，建立各关节点的人体动态特征曲线。(3)在步态识别分类方面，提出了人体动态特征曲线重合法，即将两张人体动态特征曲线图进行重合，从三方面进行对比：人体关节比例的差异性，一个周期的各关节点的人体动态特征曲线形态的差异性，以及人体动态特征曲线的相似性进行比对。结果：通过统计学分析认为人体的关节比例指数是唯一的，即使相同身高的个体关节比例指数也存在差异，男女的关节比例指数存在显著的差异性（p<0.05），国内外人体关节比例指数也存在差异。在此基础上的人体动态特征曲线重合比对的步态识别方法具有较高的识别率和鲁棒性。结论：以人体关节比例模型为基础的人体动态特征曲线重合步态识别方法有较高的识别率和鲁棒性。