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LTE-Advanced是长期演进(LTE)技术的进一步增强，旨在保证LTE及后续技术的长久生命力，同时以满足IMT-A和未来通信的更高需求。3GPP也将利用LTE向LTE-Advanced的平滑演进，进一步巩固LTE标准在未来市场竞争中的优势地位。LTE-Advanced系统相对于LTE系统而言，需要保持与后者良好的兼容性，提供更高的峰值速率、频谱效率和系统吞吐量。而MIMO技术能够在不增加系统带宽和发射功率的前提下极大地提高通信系统的容量和性能，因此它必然成为LTE以及LTE-Advanced系统的核心技术，在移动通信“中心基站-分散终端”的模式下，带有信道状态信息CSI反馈的闭环MIMO技术能够显著增加MIMO系统性能，实际系统中通常将估计得到的CSI通过反馈链路上报至发送端。本文主要针对LTE-Advanced系统中UE端的CSI上报技术进行研究。
首先研究了LTE-Advanced系统中基于SINR值的CQI上报算法，给出了MCS-CQI、SINR-CQI的映射方法，并以宽带CQI上报为例对CQI上报流程进行说明，仿真CQI上报给系统带来的性能增益。
其次研究了LTE-Advanced系统中基于相关矩阵、基于信干噪比的RI上报算法，前者的实现复杂度较高，论文给出了一种优化处理方法，并基于带宽、子带、RB进行复杂度分析和性能仿真，结果表明基于子带的RI上报算法能较好的权衡以上两点;后者主要是针对信道环境比较复杂时提出的RI估计算法，通过识别当前环境的噪声情况和干扰情况来进行RI的判断，仿真证明该算法能够明显提高链路性能。
最后研究了LTE-Advanced系统中基于码本的PMI上报算法，提出了一种基于CRS预编码的PMI上报算法，该算法通过对CRS进行MIMO预编码，能够有效识别MIMO空间特征，从而更好地进行PMI估计。并对基于8天线的PMI上报进行了研究，提出了联合反馈、独立反馈方案，前者需要遍历128种码本，基于此论文提出一种简化的联合反馈方案，并对上述算法的性能进行仿真。