负荷监测是获取用户详细的用电情况、用电行为和开展开节能工作的基础,供电企业通过分析用户行为制定合理的需求响应策略,正确引导用户用电,保证电力供应的稳定性和经济性,用户通过了解供电情况、电网政策以及自身精确的用电信息,合理安排自身用电行为降低能源的消耗,减少开支。非侵入式负荷监测方法只需要在被监测系统电力入口处安装信息采集装置,并运用合适算法对用电数据进行处理和分析,就能获取系统内各个负荷的用电信息,有效的解决了监测设备安装难、维护难及管理难等问题,是未来负荷监测发展的方向。本文主要研究了一种非侵入环境下的家用电器负荷在线参数辨识方法,从负荷特性入手,就负荷投切辨识、特征提取和负荷分类辨识等方面进行了研究,并完成了家用电器负荷在线参数辨识演示系统搭建,具体工作如下：(1)阐述了家用电器负荷在线参数辨识方法的研究背景与意义,研究国内外负荷监测系统和家电负荷特征提取与分类的相关现状,通过智能电网方法论的方案从用户需求出发,研究非侵入式负荷监测系统的优势、物理架构和工作原理；(2)建立负荷采集硬件系统,完成常见家用电器单一运行数据、混合运行数据的采集,分析负荷用电特征,以负荷电流、电压、有功、无功、高次谐波含量、相角等多维特征为先验训练样本,结合负荷硬件结构,挖掘不同负荷的独有特征；(3)研究基于负荷投切状态的投切识别技术,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,根据负荷评估值建立二层分类器,通过Fisher有监督线性判别将家用电器的主特征值矩阵在一维空间解聚,建立一层分类器,实验环境下使用Matlab下完成分类器设计。(4)使用虚拟仪器完成家用电器在线参数辨识系统搭建,实现登陆、电能监测、开断状态监测、单负荷运行状态显示、历史数据查询以及通信功能,更加方便、直观的演示本文所提出的负荷在线参数辨识方法。