现在大数据技术已经深入到了很多行业中,所以大数据的相关技术同样可以应用在卫星通信方面。同时伴随着便携式卫星通信地球站的使用越来越普及,其产生的数据量也越来越大,进一步对其产生的数据进行采集与相关的处理可以为以后便携式卫星通信地球站故障预测与产品的改进提供数据上的支持。本论文重点研究的是如何实现便携式卫星地球站数据的采集与数据处理。首先对整个系统的框架进行了设计,确定系统中每一部分的功能与职责。在数据采集单元中利用Scrapy爬虫框架完成了卫星电视节目信息的获取,并且在论文中详细介绍了如何搭建便携式卫星地球站日志采集系统以及如何获取便携式卫星地球站上元器件的数据。在数据处理单元中,我们通过朴素贝叶斯算法以及支持向量机算法进行已采集信息的处理。主要是使用朴素贝叶斯算法完成便携式卫星地球站正常工作类与故障类的分类;使用多类别支持向量机算法完成故障类中多种故障之间的分类。经过测试我们可以基本正确的实现采集数据的分类。最后通过搭建了一个用户服务平台,介绍了数据存储单元的设计与实现,并把把采集的卫星电视节目信息展示给用户。