对于当下的大多数企业来说,无论是何种性质的企业,绩效考核对于企业发展来说都是不容忽视的一环,而不同企业间绩效考核的差异性则大致体现在两个方面,其中第一点是所采用的绩效考核评价指标之间存在的异同,其二是绩效方法制定上的区别。虽然现在市场绩效考核的评价方法如雨后春笋般层出不穷,但是实际上并没有出现一种广为鉴用的定性指标评价法,主观意识在绩效考核评价指标中依然占据主导地位。但是个人思想上的主观能动性很容易造成绩效考核评价结果的不准确,从而致使绩效考核失去意义。为了尽量降低主观能动性在绩效考核中的影响,本文引入了模糊推理的方法,并对其用智能优化算法进行优化,从而有效避免早熟收敛。本文以大庆西区公交公司的“公交运行数字化管理系统”的实际工程项目作为背景,通过对几种经济学中的绩效考核方法进行的对比分析后,采用KPI关键绩效指标考核法作为本文经济学的背景。同时,针对目前使用较为广泛、取得成果较多、研究的较为深入的三种模糊系统进行了比较,因T-S模糊模型具有独特优势,其后件是前件的线性组合且可以任意精度逼近任意非线性函数,本文最终决定采用T-S模糊系统作为大庆西区公交公司绩效考核系统的基本建模模型,并依据其对绩效考核评价所依据的指标集和模糊集进行相应的设计与实现。T-S模糊模型的构建第一步是对公交人员实际存在的绩效考核问题和需要考核的部门职能进行分析,确定绩效考核所依据的指标集,然后为每个指标设置模糊集,根据专家经验构建模糊规则库,最后采用改进的粒子群优化算法确定模型中各参数,以使其逼近标准样本中的复杂非线性输入输出关系。具体优化这些参数的基本思路是:将所有N个参数看做N维空间中的一个个点,构建模型输出端的误差函数,显然该函数是定义在同一空间上的N元函数,N维空间寻找一点使其对应的误差函数有全局最小值,此时该点即为T-S模型参数的优化结果,参数确定后的T-S模型可直接用于绩效考核。该运行数字化管理系统的开发主要依据大庆公交总公司的实际情况和需求,目前已经投入使用。对公交公司的绩效考核评价方面起到了很大的帮助作用,同时在每天公交人员的服务过程中,可以起到有效的监督和促进作用。