基于SWAT模型的流域径流模拟——以沂沭泗流域为例

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本文以沂沭泗流域为研究对象,借助GIS技术,采用分布式水文模型模拟该流域的地表径流及水量平衡,预测流域不同的气候情景下的地表径流响应过程,有助于了解该流域的径流现状和特征,为进一步研究气候变化对径流的影响和非点源污染提供参考,对流域合理开发和利用水资源也有重要的理论意义和现实意义。  本研究首先总结了分布式水文模型和SWAT模型的国内外研究现状,简要介绍了SWAT模型的原理和结构,着重介绍了SWAT模型地表径流、下渗、地下测流和地下水、蒸散发量等子模块的计算原理。  搜集了研究区的基础水文资料,在ArcGIS中建立了流域的空间数据库和属性数据库。其中空间数据库包括流域的地形、土地利用/覆被、土壤类型的空间分布;属性数据库包括流域的土壤数据库和气象数据库。  对研究区进行地形分析,生成数字河网,在此基础上划分出30个子流域,生成252个水文响应单元。确定了适合该流域的SWAT模型敏感性参数,并利用临沂站1999-2010年的实测降雨、气温数据对模型参数进行了率定,确定参数取值。模拟结果显示:年径流量、月径流量的模拟结果与实测值相比误差较小,模拟精度均大于0.8,在精度评价等级中乙等,偏甲等。因此,SWAT模型在沂沭泗流域有较好的适宜性。  在此基础上模拟了研究区的水量平衡过程,定量揭示了降水量与地表径流量、土壤渗漏、蒸散发之间的关系。假定了24种气候情景,模拟了沂沭泗流域地表径流对气候变化的响应过程。结果表明,降雨量和气温的变化与径流量变化密切相关。其中:径流量与降水量正相关,与气温负相关;影响较显著的因子是降水量;不同气候情景下,年径流量变化显著;降雨量最大,气温最低的气候情景中,径流量最大;降雨量最小,气温最高的气候情景中,径流量最小。  最后对研究存在的不足和问题进行了总结,并对SWAT模型在该流域的推广应用提出了建议。
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