公租房的发展对于保障居民的基本住房需要,实现十九大提出的全体人民住有所居的要求,意义重大。当前公租房入住率低问题较为突出,结构性供需失衡严重,迫切需要通过供给侧结构性改革,以保障人群的住房需求为导向,矫正公租房在供需上存在的结构错位问题,补足供给的短板,实现供需匹配。本文以保障人群的住房需求和公租房的供求匹配为研究对象,旨在研究以下问题:(1)影响公租房需求的关键因素;(2)保障人群的真实住房需求;(3)居住空间层面上的公租房供求匹配。针对上述问题,本文的研究工作和结论主要在以下几个方面:(1)构建了包含区位配套条件、房屋条件、社区环境和人文社会环境等方面在内的影响公租房需求的因素分析模型,利用结构方程模型方法分析影响公租房需求的关键因素,并以实地调研获取问卷数据的方式对影响西安市公租房需求的因素进行实证研究。结果发现,区位配套条件、房屋条件是直接影响需求的关键因素,其中区位配套条件的直接正向影响作用最大。(2)利用网络爬虫技术获取保障人群在区位配套条件和房屋条件这两个影响公租房需求的关键因素上的住房需求数据。借助数据清洗、文本挖掘等大数据技术进行数据处理,得到保障人群的真实住房需求。对区位配套条件上保障人群的需求进行重点分析,利用空间集聚测度模型对需求在城市内部居住空间上的集聚状况进行测度,借助ArcGis对需求进行空间上的分析和可视化呈现。结果发现:保障人群对区位配套条件和具备强功能性的房屋条件有非常强烈的需求,西安市保障人群住房需求的高度集聚区集中分布在鱼化寨附近的城市西南片区和辛家庙附近的城市东北片区。(3)基于对西安市主城区公租房项目的实地调研,从公租房的区位分布、公租房的房屋条件以及公租房的供给政策等方面对西安市公租房的真实供给开展研究,并借助ArcGis平台对公租房的供给进行空间上的分析和可视化呈现。结果发现:选址在绕城高速外的公租房数量占比最多,公租房项目集中分布在未央湖板块、浐灞板块、高新新区板块、纺织城板块、沣东新城板块和曲江板块。(4)站在保障人群对区位配套条件的需求视角,利用大数据对公租房在空间上的供求匹配开展研究。利用poi大数据对城市居住区的区位配套条件进行分等定级;借助双向拟合分析模型量化保障人群所需求的区位配套条件的等级;构建供求匹配拟合模型,借助ArcGis对空间上的供求匹配状况开展分析。结果发现:保障人群更需求于中等及中等偏下的区位配套条件等级;公租房整体的匹配程度较差,在116个公租房项目中,仅有8个项目与需求完全匹配,三环内项目的匹配度高于三环外;在13个保障人群需求的高度集聚区内,仅有辛家庙和经开区2个板块内有公租房项目分布,共计7个项目。最后建议政府应针对各区域供求匹配状况的不同分区域制定供给政策,重点加强各类区位配套设施的有效供给,增加室内配套以及提高房屋的功能性,从而更好地补足供给的短板,实现供求匹配。