近年来国内外大停电事故的频繁发生给电力系统安全分析的研究工作提出了新的挑战。事实表明,这些大停电事故多是由某一初始故障引发的连锁性事故造成的。电力系统中的某些关键线路对连锁故障的发生具有重要的影响,如果能辨识出这些关键线路并采取相应的控制保护措施,势必会降低连锁故障的概率从而减少大停电事故发生的可能。本文的主要工作就是针对电网的结构及其运行状况对系统关键线路的识别进行研究。首先,考虑到实际系统中输电线路条数众多,为减小关键线路识别的计算量,本文将网络脆弱性理论中边韧性度的概念应用于电力系统,建立了输电线路筛选模型。该模型以边韧性度最大为目标函数,采用离散粒子群算法,计算出对电网破坏性最大的一组边割集,据此完成对输电线路的初步筛选,剔除对系统影响不大的线路。然后,综合考虑了电力系统实时运行状况和线路在电网中的拓扑位置,提出了关键线路的辨识指标,针对不同的运行工况对筛选出的线路进行关键性识别。以IEEE30节点系统为例,对本文提出的方法进行了验证和分析。算例结果表明,所提出的模型不仅可基于不同负荷水平对电网中的关键线路进行辨识,同时还可确定统计意义下系统中的关键线路,对电网的安全运行与维护具有-定的参考价值。