由于我国经济的持续发展和节能理念的不断深入,我国对于能源的利用率和污染物的排放控制提出了更高的要求。燃煤火力发电作为我国最主要的电力供应来源,在燃煤电站锅炉燃烧的过程中,必然会在各个受热面表面造成灰污沉积。对受热面表面的灰污及时进行吹扫可以有效解决这一问题。目前,国内大部分火电厂采用的吹灰方式一般都是根据人工经验设置固定时间固定时长的吹灰,这种吹灰操作存在一定的弊端。为此,本文重点研究了燃煤电站锅炉受热面的吹灰优化问题,通过制定合理可行的吹灰方式以实现“按需吹灰”,从而提高电厂的能源利用率,满足节能减排的迫切需求。本文研究工作主要包括以下几个方面:(1)本文采用清洁因子作为表征锅炉受热面积灰状态的特征因子,根据锅炉DCS实时采集得到的清洁因子数据来判断锅炉受热面的实时积灰状态,并提出利用清洁因子下限指导吹灰,为后续的吹灰优化工作奠定基础。(2)本文首先建立基于最小成本原理的单位时间内热损失最小的吹灰优化模型,并利用清洁因子离线数据进行分析拟合得到可以反映受热面积灰特性的函数模型,然后通过优化获得最佳吹灰时机和对应的吹灰阈值以指导吹灰操作。(3)此外,本文还提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的在线实时吹灰优化方法,采用双指数函数拟合分析清洁因子退化数据,利用无迹卡尔曼滤波算法对模型参数进行更新,预测该周期内清洁因子未来的曲线函数,并结合单位时间内传热量最大的吹灰优化模型获得最佳的吹灰时机,以实现在线实时吹灰指导。