鉴于无源定位是现代电子侦察的主要任务之一,本文将研究的重点聚焦于无源时差定位技术中时延估计的问题。无源时差定位,又称双曲线定位,是一种重要的无源定位方法。而时延估计是无源时差定位系统中的关键部分,在无源时差定位中扮演着重要的角色,因此,研究快速、准确的时延估计算法具有重要的理论意义和工程实用价值。目前,大量已提出的时延估计算法的核心是利用信号的相似性进行相关处理。在这些算法中,信号处理模型被建模为平稳随机过程,而实际上被截获的雷达信号多是非平稳信号,具有循环平稳特性,更适合于建模为循环平稳随机过程,利用循环平稳理论进行处理。本文首先对基于二次相关的时延估计算法进行了深入的研究,在此基础之上,提出了基于二次相关的时延估计新算法。该算法通过对二次相关峰值的锐化处理,提高了时延估计性能。然后,系统地研究了已有的基于循环平稳理论的时延估计算法,在分析其原理及优缺点的基础上,对部分算法做了改进。理论分析及计算机仿真验证了以上算法的可行性和有效性。最后,总结全文,并对下一步研究工作做了进一步的展望。