分层矢量量化DCT图象压缩算法设计与实现

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通讯与信息技术的发展突飞猛进,数字信息呈爆炸式增长。在这个过程中,数据压缩技术在人们的工作与科研中扮演着必不可少的重要角色。在众多数据压缩技术中,矢量量化技术(VQ)作为数据压缩领域的一个重要分支,以它压缩比高、编码速度快、算法简单清晰等良好的特性,在语音和图像压缩等领域已成为有力的手段和方法。而在图像压缩方面,分层矢量量化方法(HVQ)又有非常好的应用前景。本文对分层矢量量化方法在图像编码中的应用进行了研究和探索。全文的主要工作如下: 系统综述了数字图像压缩编码的目的、分类和理论以及目前的研究现状。简要地介绍了一维和二维FDCT 变换技术原理。较为详细地介绍了目前的一种成熟的图像压缩标准——JPEG 标准,包括:目标、三个层次、四种工作模式、基本系统的构成以及效果评价方式。介绍了矢量量化技术的基本原理、矢量量化过程,较为详细的描述了矢量量化的三个关键技术——码书的生成、码字搜索和索引分配,对一些基本技术做了简单回顾。对本文所采用的分层矢量量化技术及其基本量化器的设计过程做了详细的描述。研究了分层矢量量化技术在JPEG 中应用的设计与实现。提出了一种新的分层矢量量化方法和一种新的FDCT 变换方式,对基本JPEG 系统做了改进。把JEPG基本系统中的映射变换改进为分层矢量量化方法和分层FDCT 的结合。在分层矢量量化中,根据图像象素具有相关性这一原理,应用了一种新的动态生成精简码书的方法,和自适应的码字搜索算法;前者采用了基于矢量的分割和分段插值技术,后者在评判标准上采用了峰值信噪比PSNR 和均方差MSE 等客观标准。详细介绍了精简码书的生成过程和相应码字搜索的原理。研究了FDCT 的优化算
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