随着现代社会的快速进步以及经济的迅猛发展,电能需求日益增长,电力系统建设不断加强,规模越趋庞大。电力系统经济调度以全网的供电成本或能耗最低为目标函数,按照等微增率法和协调方程式进行调度,是实现电力系统经济运行的重要工具,是运行环节中的一种科学方法,也是迄今为止世界各个国家所普遍采用的一种调度原则。电力系统经济调度是一个高维、非凸、非线性的有约束优化问题,因此对该问题的求解尤其是相互耦合约束条件的处理十分困难。我国电力系统长期坚持集中调度,集中调度将使电力系统经济调度的求解更加困难,亟需找出一种大电网经济调度求解的有效方法。针对以上问题,本文将机组耗量微增率和罚函数用于约束处理过程,优化经济调度问题的求解,主要进行以下几项工作:首先,建立电力系统经济调度问题的模型,并对本文所涉及的基础理论进行了分析,包括经济调度问题约束条件的内容、约束条件的传统处理方法和本文实验所用的传统粒子群算法和传统差分进化算法,为下文研究工作奠定基础。其次,针对不考虑阀点效应的经济调度模型,提出了一种新的约束处理方法。在每次迭代中,根据系统功率需要上调或下调的不同情况,使用各机组的耗量微增率,有规律地将等式约束违反量分摊到各机组的出力中,通过不断循环满足约束。并采用传统粒子群算法和传统差分进化算法,用6机组、15机组、20机组、38机组、110机组、140机组6个算例进行仿真,证明了该方法可以有效减少发电成本,并且可以避免大量无效解的产生,降低了算法的计算时间,提高了求解效率。最后,针对考虑阀点效应的经济调度模型,提出了一种新的约束处理方法。设计惩罚因子随迭代次数递增的分段罚函数,并在每次迭代中根据每个机组的出力占比将等式约束违反量分摊一次,以促进等式约束的满足。并使用差分进化算法,其变异算子随迭代次数线性递增,交叉概率随迭代次数线性递减,采用3个算例,通过该方法与静态罚函数、分段罚函数但不加出力分摊的仿真结果对比分析,验证了其有效性和优越性;通过该方法与经济调度问题的其他现存求解方法的对比分析,证明了该方法能在保证优越求解结果的前提下显著提高求解稳定性。