当今社会，以数码照相机为代表的各种数字媒体已经密切融入了人们的日常工作和生活，使得人们的生活变得丰富多彩。然而，日益成熟的数字图像处理软件如Photoshop，ACDSee等，使得图像的修改操作变得日趋简单，并且已经达到了能够以假乱真的程度。近些年来被频繁曝光的摄影大赛造假事件就对我们敲响了警钟，当今社会的发展已经迫切需要我们能够对数字图片的真实性进行鉴别，对真假照片进行区分。为了解决这个问题，数字图像取证技术应运而生。而盲取证技术作为数字图像取证技术一种重要方式，以其不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的优势，正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点，且有着广泛的应用前景。　　 本文针对数字图像复制粘贴这种常见篡改方式的检测算法进行了一系列研究。数字图像复制.粘贴篡改操作可分为同幅图复制-粘贴篡改和不同图之间的复制拼接篡改两大类。对于同图复制粘贴篡改检测，首先使用SIFT描述符提取图像特征并进行特征匹配，未匹配的特征点则在其邻域区域计算局部核颜色直方图信息后进行二次匹配，最终得出检测结果。实验结果表明SIFT描述符与颜色直方图结合形成的新描述符不但克服了原SIFT不能利用图像颜色信息的缺点，还提高了图像特征点匹配的正确率。对于异图拼接篡改检测，本文提出了一种基于图像阴影下纹理特征一致性的拼接图像检测算法，并在该算法基础上进一步提出了一种特征融合框架，将多个用于度量纹理是否一致的检测符融合，共同作用于拼接检测。最终实验表明此算法具有较好的可行性与准确性。