进度控制是工程项目管理三大控制之一。做好进度控制是十分重要的。进度若失控，必然会导致资源浪费和经济损失，甚至可能影响工程质量和安全。然而，在项目实施过程中，工程进度不可避免地会受到各种各样的不确定因素的影响，从而导致工程延期，进度目标不能实现的风险。进度控制的方法有不少，其中非肯定型网络计划PERT是常见的一种。工序作业时间的确定是工程进度控制的关键，但PERT假设工序作业时间服从贝塔分布或两点等概率分布，这一假设影响了工程进度计划的准确性。鉴于此，本文对工序作业时间的问题进行了研究。本文首先深入探讨了极大熵原理和复杂程度理论，将其引入到工程项目管理中来，从熵的角度研究非肯定型网络计划工序作业时间问题。应用极大熵原理建立了工程进度控制极大熵模型，并由该模型解决了非肯定型网络计划中工序作业时间的概率分布。在求得工序作业时间概率密度函数的基础上，预测了工序在规定作业时间内完工的概率。进一步分析了如何利用熵理论来提高传统PERT确定关键线路的准确性；应用复杂程度理论，将项目中的几条关键线路分为几个不同的风险等级，逐次判定线路的风险性，从而找出施工过程中的重点实施线路。最后以长洲水利枢纽工程为例，利用进度控制极大熵模型判定工序作业时间概率密度函数和探讨工程施工工期，证明了熵理论在工程进度控制中有好的实用性和可操作性。通过熵理论在工程项目进度控制中的应用研究，为进度控制提供了一个新的方法——极大熵方法。这在一定程度上完善了我国工程项目管理的理论，在实践中也有一定的借鉴意义。