随着电动汽车行业的飞速发展,电动汽车作为一种新兴交通工具越来越多的接入电网,对电动汽车的研究也成为近些年来的热点。电动汽车接入配电网充电一方面会给电网带来新的用电负荷,给电网运行带来新的挑战,另一方面,电动汽车储能电池作为一种分布式电源,如果被合理安排充放电则可以消纳负荷谷时多余的风、光能源,也可以在负荷峰时对电网进行放电来减少发电厂的供电压力。同时减少因供电不足引起的电压降落,提高配电网运行的经济性和安全性。本文以配电网中的电动汽车为研究对象,从经济性和安全性两个角度对电动汽车在配电网中的最优充放电调度问题进行了研究。首先,本文对电动汽车的运行方式进行了仿真建模,建立了电动汽车随机充电模式和V2G充电模式的数学模型。针对含光伏、风机等可再生能源的出力和常规负荷的随机性问题,在配电网运行模型中采用了区间优化方法来处理随机变量的不确定性。基于电动汽车V2G运行方式模型和区间优化方法,建立了以经济最优为目标的考虑V2G的电动汽车经济优化模型。模型对比了不同充电模式下的电动汽车接入配电网充电时对配电网运行的经济性的影响,并对仿真结果进行了分析。仿真结果证明了合理安排电动汽车的充放电,将V2G加入电网运行可以有效提高电网运行的经济性。其次,考虑到传统区间优化方法在处理大规模配电网运行问题时的局限性,提出了改进区间优化算法,并建立了以配电网节点电压偏差最小为目标的电动汽车参与配电网安全优化运行的模型。模型拓展了电动汽车的分类,对电动公交车进行了仿真建模,并分析了电动汽车的随机接入充电对配电网电压的影响,模型对比了随机充放电模式和V2G运行模式下电动汽车参与配电网电压调节的效果。仿真分析结果证明了,以配电网电压偏差为目标对电动汽车的充放电行为进行调度可以有效减轻负荷高峰时段电网整体电压下落的情况,增强了电网运行的稳定性。最后,本文建立了多时间尺度电动汽车参与配电网优化运行模型,日前优化的预测数据基于配电网历史运行数据,在实际运行的过程中存在较大偏差,本文的多时间尺度运行模型以日前优化得到的优化结果区间为基础,在实时运行过程中基于日前优化方案运行,并对日前优化方案进行反馈矫正。基于不同优化目标,在不同时间尺度上分析了相互影响的两阶段优化运行问题。仿真结果证明了在多时间尺度上进行优化运行,令两阶段优化问题相互配合可以有效的提高日前优化和实时优化的准确性,有着更好的优化效果。