全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)是利用空间卫星实现导航和定位目的的系统,它发送的卫星导航信号属于弱信号,采用直接序列扩频体制(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)来提高信噪比S/N。但一旦干扰信号的功率超过导航系统自身的干扰容限后,GNSS接收机的导航定位性能会显著下降。因此,接收机的抗干扰性能十分重要,它主要取决于信号接收和处理环境。本文从信号处理的角度研究卫星导航接收机的抗干扰技术,研究了基于时频分析的重排小波变换和分数阶傅里叶变换这两种扫频干扰检测算法,并进行了实验仿真分析,验证了这两种干扰检测算法的可行性和有效性。首先以GPS为例分析了卫星导航信号的体制结构和通信方式,然后介绍了接收机中两种常见的导航干扰信号(脉冲干扰和扫频干扰)及其干扰检测与抑制方法。针对扫频干扰,主要分析了谱图、Wigner-Ville分布、小波变换等几种时频分析算法在干扰检测中的缺陷。为了克服传统的时频分析算法在扫频干扰检测中的不足,提出了重排小波变换以提高扫频干扰的时频聚集性和分数阶傅里叶变换以增强扫频干扰的能量聚集性,从时频域上提高接收机对干扰信号检测的精确度,最后通过实验仿真验证了这两种算法对扫频干扰检测的有效性。