我国是一个煤矿大国,能源结构长期以煤矿为主,因而煤矿安全成为重点关注的焦点。随着科技进步、政策改革、产业结构优化升级,煤矿安全形势有所缓解,但煤矿重大事故没有得到根本遏制,时有发生。据有关学者对煤矿重大事故原因的调查结果显示,导致事故发生的根本原因在于人的不安全行为。因此,要减少煤矿重大事故的发生,关键在于对其不安全行为进行预控。所以本文以煤矿重大事故不安全行为研究对象,对其风险程度及其发展趋势进行综合风险评估,设计一个合理有效的风险预控管理模型,提升煤矿安全管理水平。本文以不安全行为基础理论、事故致因理论为研究基础,通过文献研究与2008—2017年煤矿重大事故案例分析,筛选出煤矿重大事故不安全行为的影响因素;运用解释结构模型系统分析各影响因素之间关系与层级结构,通过计算邻接矩阵、可达矩阵、先行集、可达集,构建包含个体因素、设备因素、环境因素、组织管理4个方面的煤矿重大事故不安全行为风险评估指标体系。为了减少主观色彩,使评价结果更客观,运用拉开档次法计算指标的权重;鉴于煤矿重大事故不安全行为风险评估过程中不确定性与确定性并存,结合集对分析理论在解决这种确定不确定系统上有很大优势,因此将集对分析理论与拉开档次法相耦合,构建基于5元联系数的煤矿重大事故不安全行为风险评估模型,通过对风险等级的判定及集对势和偏联系数分析,能够综合评判其风险程度及风险趋势情况。将风险评估模型应用到煤矿实际案例中,实证结果表明,评估模型的结果与实际相符,为煤矿行为风险评估与预控管理提供参考依据与思路。在风险评估的基础上,根据风险预控的思想将杜邦stop系统与BBS管理引入到煤矿中,构建煤矿重大事故不安全行为风险预控管理模型,通过行为的观察、沟通与纠正、后续完善、再观察、再沟通与纠正、再后续完善的模式持续进行行为预控,使员工无意识的养成安全意识、习惯,提高煤矿企业安全水平,并运用到煤矿实际案例中,预控结果表明不安全行为得到有效控制与减少,证实构建的行为预控模型合理、有效、科学。图[13]表[28]参[114]