基于S变换综合相对熵和连续隐马尔可夫模型的电网故障诊断方法

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当今,电网的规模不断地扩大,电网之间跨区域互联越来越紧密。电网发生故障时,一旦处理不及时,可能会引起大面积停电。当电网发生故障时,大量的故障信息涌入调度中心,根据这些故障信息快速识别出故障线路、判断出输电线路的故障类型,是电网故障诊断方法的目标。故障诊断涉及两方面内容,识别故障线路;判断输电线路的故障类型,进行故障选相。已有的电网故障线路识别方法,大多利用开关量来诊断。电气量因信息量大、波形可靠,具有开关量无法比拟的优势。本文采用电气量作为故障信息源,进行故障线路的识别。采用S变换提取信号的故障特征
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