经过半个多世纪的发展,遥感技术在多个领域应用已进入新的阶段。它不但可以被动接收地物反射的自然光,还可以接收地物发射的长波红外辐射,并能够利用合成孔径雷达和激光雷达主动发射电磁波,实现全天候的对地观测。进入21世纪,遥感科技已显现出高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的“三高”新特征,并开拓了更多的应用新领域。遥感数据作为大数据时代下遥感和对地观测领域的最新数据产品,多分辨率、多数据源、多时空谱的遥感影像并存,遥感数据已经具备了明显的大数据特征。本文对高分影像产品、土地利用分类产品、运动场分布数据等进行整理分析,在制定数据展示方案及数据隐含信息可视化表达基础上,将Web GIS技术应用到遥感大数据管理分析工作中,实现大数据信息管理与展示。(1)本文对Web GIS技术进行研究,对比分析多种Web GIS应用软件,结合数据集产品特点,选取QGIS、Geo Server、Openlayers、Postgre SQL组成的Web GIS框架结构;并对Web GIS瓦片缓存技术进行研究,阐述切片数据制作原理及TMS瓦片金字塔模型规范内容。(2)对数据集数据类型及数据内容进行分析,结合数据结构特点,将数据展示方案划分为三个模块:遥感数据的管理与展示、数据统计信息的图形化表达、多元数据关联信息的可视化表达。在完成数据展示方案的设计后,从大数据分析角度出发,获取特征信息,采用GIS空间分析方法,完成数据统计工作;并基于数据分析理论,对多元大数据信息进行相关分析,挖掘隐藏在数据背后的深层次信息,制作专题地图,完成数据信息的可视化表达。(3)完成系统规范和数据库设计,将系统划分为地图基础功能模块、多源地图浏览模块、地理空间分析模块、遥感数据展示模块、统计信息展示模块、多元信息关联模块,并在Web Storm平台上完成遥感大数据信息管理与可视化分析系统的开发,实现数据存储管理、数据服务发布、矢量图层绘制、空间信息查询、统计信息关联信息展览等功能。