【摘 要】
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数字经济背景下,社区团购作为零售业的新形式受到消费者广泛欢迎,加之新冠疫情的爆发,使得社区团购进一步发展。传统的消费模式由于社区团购的出现发生了改变。在消费者的需求刺激和不同资本之间的投资下,使得团购市场的竞争日益激烈,且社区团购的发展十分不稳定,社区团购未来将如何发展仍是一个问题。面对众多风险的市场环境和竞争压力,消费者对社区团购平台满意程度十分重要。本文参考国内对社区团购的研究,调查消费者对社
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数字经济背景下,社区团购作为零售业的新形式受到消费者广泛欢迎,加之新冠疫情的爆发,使得社区团购进一步发展。传统的消费模式由于社区团购的出现发生了改变。在消费者的需求刺激和不同资本之间的投资下,使得团购市场的竞争日益激烈,且社区团购的发展十分不稳定,社区团购未来将如何发展仍是一个问题。面对众多风险的市场环境和竞争压力,消费者对社区团购平台满意程度十分重要。本文参考国内对社区团购的研究,调查消费者对社区团购平台的满意程度。由机器学习中线性回归、岭回归、决策树回归、随机森林回归、支持向量机回归、k近邻回归模型对比后,发现在验证集上随机森林回归模型的R~2最高且均方差和绝对差最小,对变量满意度有着较好估计。从售后方面来看,平台的售后服务对消费者的满意程度具有显著影响,若平台能够及时且做出满意的补偿,就会极大地促进消费者回购的欲望。从商品方面来看,平台上的商品相对来说物美价廉,且可以节约一定的去超市购买商品的时间,因此是消费者满意度的重要影响因素。从平台的基础建设方面来看,提货点距离、小程序体验、团长服务态度这些因素鲜少对消费者满意度产生很大影响。最后本文使用了灰色系统对社区团购规模、融资金额以及生鲜电商规模进行预测,并对社区团购面临的问题进行总结,就社区团购未来更长远的发展提供参考。
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